Профессия «Data engineer»

Данные и информация – элементы, которые требуют упорядочивания. Профессия Data engineer позволяет систематизировать большие объемы поступающих сведений. Необходимо учитывать, что они различаются по объемам, структуре, виду и типу. Именно по этой причине рассматриваемая профессия является уникальной. Она сочетает в себе аналитические и исследовательские навыки с компьютерными технологиями и разработками в области программирования.

О профессии

Профессия Дата инженер относится к сложным, ответственным, но в то же интересной и увлекательной. Специалист в этой области занимается сбором, хранением, аналитикой и обработкой поступающей информации.  Большие массивы данных должны быть упорядоченными. Специалист в этой области отвечает, чтобы организовывать и проводить контроль за различными ETL-процессами. Основные должностные обязанности и суть профессии:

• Извлечение информации.
• Сбор различных сведений.
• Трансформация данных.
• Обработка потоков.
• Загрузка для последующего анализа или сохранения.

Комплекс задач указывает на то, что профессия сочетает увлекательный процесс систематизации потоковой информации с необходимостью обеспечения надежного и безопасного хранения.

Востребованность профессии

На современном этапе развития технологий профессия Data engineer является одной из самых востребованных.  С каждым годом количество получаемой информации возрастает. Инженер по обработке данных – профессия, которая востребована в различных сферах. Именно по этой причине спрос на специалистов демонстрирует устойчивый рост.

В каких сферах и отраслях можно работать

Если посмотреть специализированные площадки,  такие как hh, то станет понятно — вакансия Data engineer популярна в различных отраслях и областях. Специалисты в этой области востребованы там, где присутствует Big Data. В большинстве случаев работа Дата инженера будет находиться в одной из следующих сфер деятельности:

1. Информационные технологии.
2. Сфера телеком и коммуникаций.
3. Экономика и финансы (банки, финансовые организации, разнообразные платежные системы).
4. Продажи товаров и услуг на площадках маркетплейсов.
5. Мобильные программы и приложения.
6. Транспорт.
7. Строительство.
8. Логистика.
9. Промышленность.

Заинтересованы в специалистах и разнообразные производственные компании или крупные холдинги.

Плюсы и минусы профессии

Прежде чем стать Data engineer, необходимо разобраться с тем, какие положительные и отрицательные моменты имеет профессия.

Плюсы:

Также к плюсам можно отнести и тот факт, что имеется возможность стать DevOps-инженером,. Это дает специалисту право автоматизировать и упорядочивать процессы разработки. Можно параллельно изучить машинное обучение и работать с его разнообразными по сложности моделями. Самый главный плюс — дата инженер самая высокооплачиваемая работа в мире. Показатели доходности демонстрируют неуклонный рост.

Существуют в этой профессии и недостатки. Минусы, которые нужно учитывать:

Поскольку профессия развивающаяся, компании и работодатели не разработали единых требований к соискателям. Именно по этой причине к минусам можно отнести и сложное собеседование. Подготовиться к нему трудно, так как нет точного понимания того, что же хочет от специалиста тот или иной руководитель.

Чем занимается Data engineer

Профессия Data engineer задачи и трудовые обязанности:

1. Разработка надежной системы работы с данными. В нее должны быть включены: хранилище, сервисы, набор инструментов.
2. Сбор информации. Потоки должны направляться в общее хранилище и обрабатываться.
3. Систематизация данных. Имеющиеся повторы должны оперативно убираться.
4. Исправление или устранение ошибок.
5. Структурирование информации. Превращение данных в материал, который можно подвергнуть аналитике.
6. Первичная обработка источников данных.
7. Настройка загрузки сведений.
8. Обеспечение их постоянного движения между используемыми инструментами.
9. Создание процессов, обеспечивающих движение данных от источника к месту в хранилище.

Дополнительной обязанностью специалиста является обновление используемых в работе инструментов. Для этого он должен искать и внедрять способы улучшения и автоматизации уже существующих и применяющихся процессов.

Что должен знать и уметь

Выбирая профессию Data engineer нужно знать, что от специалиста ожидают наличия знаний, умений и навыков в разных областях.  Человек должен иметь набор умений в области IT. Также специалисты должны:

• Разбираться в том, как разнообразные компоненты инфраструктуры взаимодействуют между собой.
• Понимать особенности процессов систематизации данных.
• Уметь интегрировать компоненты.
• Знать, как осуществлять аналитику и предоставлять результаты в отчетах.
• Знать и уметь собирать различные подвиды информации и данных, объединять их в элемент, пригодный и удобный для дальнейшей обработки и исследования.

Человек должен знать, что такое структура данных. Понимать, что представляют собой математические алгоритмы. Ему необходимо уметь работать с различными языками программирования и взаимодействовать с разнообразными облачными сервисами.

Личные качества

Прежде чем выбрать Дата инженер обучение, человек должен убедиться, что соответствует личностным качествам, предъявляемым к специалисту:

• Внимательным.
• Усидчивым.
• Целеустремленным.
• Ответственным.
• Устойчивым к стрессам.

Человек должен уметь быстро переключаться на различные задачи. У него должен быть аналитический склад ума и склонность к исследовательской работе. Желание и стремление к постоянному развитию, совершенствованию навыков является ценным качеством для специалиста.

В каких программах нужно работать

Как Data science engineer, так и специалист в рассматриваемой профессии, должен уметь работать с следующих программах:

1. Spark – производится обработка неструктурированных данных и информации со слабо выраженной структурой.
2. Kafka — собирает данные, хранит их в собственном хранилище, производит группировку по топикам.
3. Hadoop – является набором утилит, библиотек, предназначается для разработки и выполнения распределенных программ.
4. Также нужно уметь запускать GitLab. Представляет собой сервис для хранения и управления. С помощью программы можно писать и редактировать код, тестировать его и развертывать, автоматически исправляя ошибки.
5. Docker — c ее помощью различные приложения будут корректно работать на различных устройствах и операционных системах.

Зарплата

Основным запросом для соискателей должности является Дата инженер зарплата. Данные указывают, что показатели здесь привлекательные.

В России:

За границей:

Как стать Дата инженером

Получить профессию рекомендуется тем, кто уже знаком с различными языками программирования. Если нет никаких знаний в этой области, то нужно пройти сначала программу по направлению Дата инженер курсы с нуля. Только потом выбирать углубленную систему обучения. Здесь важна качественная подготовка. Теоретическая часть знаний должна быть подкреплена базой практических навыков.

Онлайн курсы

Необходимо внимательно изучить рейтинг курсов по Data engineer. Программа должна соответствовать современным требованиям. Они должны совмещать лекционный материал с практическими и самостоятельными работами. Выбрать можно следующие курсы:

1. ЯПрактикум – обучение 6,5 месяцев, 95000 рублей.
2. Скилбокс – обучение 12 месяцев, 216000 рублей.
3. Нетология – обучение 16 месяцев, 139000 рублей.

Скилбокс предлагает курсы для начинающих. Длятся они 9 месяцев, стоимость составляет 121000 рублей.

Чему учат на курсах

В процессе обучения курсы Data engineer позволяют овладеть базовыми навыками. Человек научится осуществлять самостоятельный поиск информации, анализировать и систематизировать ее. Он познакомиться с необходимым набором профессиональных программ и инструментов, которые будут применяться им в дальнейшей работе.

Учебные заведения

Для людей, которые выбирают эту профессию, рекомендуется посетить курсы, которые проходят в университете имени Баумана. Длятся они 5 месяцев. Стоимость составляет 98.000 рублей.

Затем можно выбирать курсы подготовки специалистов. Например, на платформе skillbox. Важным параметром поиска курсов является услуга Дата инженер стажировка, так как опыт работы в этой сфере необходим.

Сколько учится

Длительность обучения зависит от имеющихся знаний и навыков. Стандартный период обучения составляет не менее 6-7 месяцев. Если знаний недостаточно, то сроки могут увеличиться до нескольких лет.

Можно ли научиться бесплатно

Бесплатное обучение позволит только ознакомиться с особенностями профессии, получить комплексные знания и понимание, в чем следует развиваться. Углубленных знаний оно не даст. На основе бесплатных курсов можно сформировать первичное портфолио.

Где искать работу после обучения

После завершения обучения и прохождения стажировки можно начинать поиски работы. На платформах с вакансиями публикуются объявления от различных работодателей. Предложения содержат различные требования к соискателям, поэтому варианты найдутся даже для новичков в профессии.